【摘 要】
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对时间序列预测常用的方法进行了比较，结合房地产自身的特点确定用支持向量机回归来对房地产单项指标进行预测；分析了支持向量机回归和时序相空间重构的基本原理；建立了支持向量
【机 构】
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武汉工程大学管理学院,中南财经政法大学公共管理学院
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对时间序列预测常用的方法进行了比较，结合房地产自身的特点确定用支持向量机回归来对房地产单项指标进行预测；分析了支持向量机回归和时序相空间重构的基本原理；建立了支持向量机预测模型，结合武汉市的实际数据进行了实证分析，并和BP神经网络的预测结果进行比较，表明用支持向量机预测模型进行房地产单项指标预测精度更高。
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