【摘 要】
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规范征收是社会保险征缴治理的重要任务，也是社保审计关注的重点内容之一。实践表明，现有定性或宏观的研究成果较难应对参保个体多样化的违规行为。博弈论是分析这一问题的主要定量方法，但经典模型存在完全理性假定、忽视个体互动等局限。基于演化博弈模型，提出一种立足微观的社保征缴治理与审计研究方法：将社会网络作为个体互动的基础，个体通过相互学习、演进缴费策略，大量微观行为最终汇聚为宏观征缴效果。对100万种征缴
【基金项目】
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国家自然科学基金重大研究计划培育项目（项目批准号：91546110）； 国际关系学院中央高校基本科研业务费专项资金项目（项目编号：3262023T22）； NSFC-广东联合基金（第二期）超级计算科学应用研究专项的阶段性成果；
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规范征收是社会保险征缴治理的重要任务，也是社保审计关注的重点内容之一。实践表明，现有定性或宏观的研究成果较难应对参保个体多样化的违规行为。博弈论是分析这一问题的主要定量方法，但经典模型存在完全理性假定、忽视个体互动等局限。基于演化博弈模型，提出一种立足微观的社保征缴治理与审计研究方法：将社会网络作为个体互动的基础，个体通过相互学习、演进缴费策略，大量微观行为最终汇聚为宏观征缴效果。对100万种征缴参数的效果进行仿真分析，结果表明：征缴效果会随着措施的逐步调整出现非线性变化，如果征缴机构发现并惩罚10%-20%的违规行为就可以基本实现整体缴费行为的合规性。这揭示了征缴治理的一般规律，是审计应用新办法助力完善社保征缴体制的一次尝试。
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