人工神经网络识别放电能力与网络结构关系的研究

来源 :电机与控制学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ellen0807523254
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用蒙特卡洛方法得到了局部放电模拟试验数据。数据的多少可根据需要任意选择,除庞计分散性外,具有良好的重复性。用这些数据研究了前馈人工神经网络识别放电三维谱图的能力。为减少放电分散性对网络识别能力的影响,讨论了采集放电数据的必要工频周期数。为选择较好的网络结构,研究了输入层,隐含层神经元数对网络识别能力的影响。最后分析了网络对放电识别具有一定的智能性。
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