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利用模式识别技术对影响汽车发动机缸体铸件抗拉强度和硬度的铁水化学成分以及浇注工艺参数进行了分析，给出了影响铸件抗拉强度和硬度的主要因素的优化范围．利用经已知样本集训练的人工神经网络对铸件抗拉强度和硬度进行了预报，预报结果与实测值符合较好．
模式识别─人工神经网络在改善汽车发动机缸体铸件力学性能方面的应用
【摘 要】
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利用模式识别技术对影响汽车发动机缸体铸件抗拉强度和硬度的铁水化学成分以及浇注工艺参数进行了分析，给出了影响铸件抗拉强度和硬度的主要因素的优化范围．利用经已知样本集训
【机 构】
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中国科学院上海冶金研究所!上海,200050,中国科学院上海冶金研究所!上海,200050,中国科学院上海冶金研究所!上海,200050,中国科学院上海冶金研究所!上海,200050,中国科学院上海冶
【出 处】
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金属学报
【发表日期】
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1998年10期
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