【摘 要】
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汽轮机在工作过程中,机组功率与热网抽汽压力存在着强烈的耦合关系,使得系统控制性能大大降低,一般的控制方法难以得到满意的控制效果.为了解决上述问题.将多变量串级解耦技
【机 构】
:
陕西科技大学机电工程学院,濮阳市自来水公司
【基金项目】
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陕西省科技厅科学技术研究发展计划项目(2013K07-28),陕西省教育厅专项科研计划项目(14JK1094)
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汽轮机在工作过程中,机组功率与热网抽汽压力存在着强烈的耦合关系,使得系统控制性能大大降低,一般的控制方法难以得到满意的控制效果.为了解决上述问题.将多变量串级解耦技术应用到控制系统中,提出一种PID神经元网络与串联前馈补偿相结合的双变量解耦控制方案,前馈补偿实现系统动静态解耦,设计PID神经元网络控制器可以使系统很好地适应机组负荷的变化,从而提高系统的控制效果和自适应能力.MATLAB仿真结果表明,该解耦控制方案使负荷之间的扰动大大降级,使得汽轮机控制中的热电耦合问题得到了有效的解决,具有很好地应用前景.
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