【摘 要】
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介绍了一种基于Wallis变换的影像增强方法在影像融合中的应用。通过分析线性拉伸、直方图均衡拉伸和Wallis变换 3种影像增强方法对多孔算法中小波系数分量的影响 ,得出对原始
【机 构】
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武汉测绘科技大学测绘遥感信息工程国家重点实验室!武汉市珞喻路129号; 430079; 武汉测绘科技大学校长办公室!武汉市珞喻路129号;
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目!(49631050 )
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介绍了一种基于Wallis变换的影像增强方法在影像融合中的应用。通过分析线性拉伸、直方图均衡拉伸和Wallis变换 3种影像增强方法对多孔算法中小波系数分量的影响 ,得出对原始的高分辨率影像进行线性和直方图均衡拉伸后和多光谱影像的融合效果与直接用原始高分辨率影像进行融合的效果差别不大 ,增强算法本身没有提高融合的效果 ,而基于Wallis变换的影像增强方法可以较好地把携带细节信号的小波分量表现出来 ,有效地用于影像融合的模型中
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