【摘 要】
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Vincent S.Tseng等人提出的基于聚类和遗传算法的时间序列分割算法中,对于适应值函数的定义存在缺陷,本文对此进行了改进:用归一化处理消除子序列幅度对距离计算的影响,并引
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60805042);福州大学科技创新基金资助项目(2009-XQ-26)
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Vincent S.Tseng等人提出的基于聚类和遗传算法的时间序列分割算法中,对于适应值函数的定义存在缺陷,本文对此进行了改进:用归一化处理消除子序列幅度对距离计算的影响,并引入类间距使分割结果的类间差异(模式之间的差异)变得更明显。从对比算法改进前后的实验结果可以看出,这两点措施使适应值函数的精确性得到了提高,更有利于识别出子序列的模式。
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