【摘 要】
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为了获得更加理想的图像增强效果,针对Retinex算法存在的"光晕伪影"现象,提出了一种多尺度Retinex和双边滤波相融合的图像增强算法。首先对多尺度Retinex算法的对数函数进行
【机 构】
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周口师范学院计算机科学与技术学院;
【基金项目】
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河南省基础与前沿技术研究项目(142300410339)
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为了获得更加理想的图像增强效果,针对Retinex算法存在的"光晕伪影"现象,提出了一种多尺度Retinex和双边滤波相融合的图像增强算法。首先对多尺度Retinex算法的对数函数进行改进,拓宽图像的灰度范围,然后采用双边滤波算法对图像反射分量进行处理,消除光照变化不利影响,提高图像的对比度和清晰程度,最后采用伽玛函数对图像亮度进行校正,保持图像细节信息。实验结果表明,无论是主观视觉效果和客观质量,本文算法的性能均要优于多尺度Retinex算法,可以有效消除"光晕伪影"现象。
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