【摘 要】
：
光伏发电系统具有非线性和时变不确定的特性,因此需要对其进行最大功率点跟踪(maximum power pointtracking,MPPT)。现有的MPPT算法在收敛精度或收敛速度上存在一定的缺陷。采用智能探寻游动细菌觅食算法进行光伏电池阵列最大功率点跟踪研究。该算法使细菌提前探测下一位置的适应度大小,若是优于当前时刻,则继续游动,反之,则停止游动。这样可以避免游动到差环境下,大大加快了算法的运行速度,改善了运行过程的平稳性。仿真结果表明,智能探寻游动细菌觅食算法与现有细菌觅食算法相比,具有收敛速度快和平
【基金项目】
：
兰州交通大学“百名青年优秀人才培养计划”基金资助。
论文部分内容阅读
光伏发电系统具有非线性和时变不确定的特性,因此需要对其进行最大功率点跟踪(maximum power pointtracking,MPPT)。现有的MPPT算法在收敛精度或收敛速度上存在一定的缺陷。采用智能探寻游动细菌觅食算法进行光伏电池阵列最大功率点跟踪研究。该算法使细菌提前探测下一位置的适应度大小,若是优于当前时刻,则继续游动,反之,则停止游动。这样可以避免游动到差环境下,大大加快了算法的运行速度,改善了运行过程的平稳性。仿真结果表明,智能探寻游动细菌觅食算法与现有细菌觅食算法相比,具有收敛速度快和平
其他文献
介绍了目前在军品市场应用比较多的几种固体正极锂原电池的国内外研究现状,包括:Li/MnO2电池、Li/CFx电池、Li/M-Cr-Oy电池和Li/FeS2电池等;展望了未来军品市场中为实现高比能量、高比功率和长贮存能寿命,Li/CFx和Li/M-Cr-Oy体系所具有的优势和发展趋势。
2011年,《110 kV变电站工程创优设计图集》这本由水利水电出版社出版的书籍问世,该书的装帧采用平装工艺,易于读者的阅读和翻看。《110 kV变电站工程创优设计图集》专为设计人员提供,以帮助其深化输变电工程标准化建设工作,有助于专业设计人员改善110 kV这一规制变电站的工程建设水平。此书从案例、图片和数据进行指导,辅助从业者设计出更多优质的变电站工程。
为寻找一种升压电路的关键参数,借助EDA软件对该电路进行最坏情况分析仿真。通过仿真,找到该电路的关键参数并对其进行裕度设置,可以最大限度地保证该电路在复杂应用场景下的可靠工作。由此可知,借助仿真软件对电路进行最坏情况分析,其分析结果对于电路设计具有重要指导意义。
随着国家对节能减排的深入推进,电动汽车行业迅速发展。直流充电桩的充电模块作为充电桩的核心,其后级DC-DC环节选用全桥LLC谐振拓扑,使充电桩可以工作在高频大功率条件下,大大提升了充电桩的功率密度。针对该拓扑在启动时存在较大冲击电流的缺陷,详细分析了变换器启动过程中各参数的变化,在原有传统软启动策略的基础上提出了一种先移相后降频的软启动策略,该控制策略结合了移相软启动和降频软启动的优点,在25 ms内即可完成软启动,且工作波形畸变较小,仍可保持全负载范围的软开关特性。搭建了一台实验样机,验证了软启动策略的
针对D2D无线网络中多终端并发协作重传过程中平均解码时延较高的问题,提出了一种牺牲节点的协作重传策略。在重传阶段,发送终端在立即可解网络编码(Instantly Decodable Network Coding,IDNC)图上根据接收终端与发送终端的链路质量、终端数据包权重和接收终端的连通度选择出发送终端的最优编码包,以降低系统的平均解码时延。同时,利用部分接收终端对最优编码包的无效解码和不可解码的特性,扩展了备选协作终端,使更多的终端参与到协作传输过程。仿真结果表明,所提策略有效降低了系统的平均解码时延
电化学储能是现代电力系统中不可缺少的一环,其特点是能量密度大、响应速度快、转换效率高、建设周期短、站址选择多等。储能电站的应用场景非常宽泛,如在电源侧平滑出力波动及处理跟踪、电源调频辅助服务、备用电源等;电网侧用来参与电网调峰调频、优化电网潮流分布、改善电能质量、虚拟电厂、延缓输电设备拥堵升级、微网等;用户侧可以完成削峰填谷、智能交通、社区储能、需量电费管理等。储能电站在快速发展的同时,安全是第一要素。而储能系统安全的关键在于电池系统的安全,在于如何精确预估电池的健康状态。储能电站电池的健康状态评估对电站
随着5G时代的来临,工业物联网将迎来蓬勃发展。然而,联网设备数量的不断增加,加剧了有限的频谱资源与大量的通信需求之间的矛盾。针对以上问题,提出了一种基于聚类分组和深度强化学习的合作式动态频谱分配算法,使用户可以获得较低的信息传输中断概率以及较少的多跳转发次数,快速找到信息传输的最优路径。在动态频谱分配中,该算法可以有效降低主、次用户信道接入的碰撞概率,提升频谱资源的利用率。对于少部分计算能力有限的
通过对无人机在复杂环境下的安全性、可靠性和适应性的研究,设计了基于感知辅助的智能抗干扰无人机测控系统,采用侦通一体(侦察+认知无线电)的干扰感知技术实现干扰感知识别.
单兵班组供电保障装备是野战供电保障体系中战术末端供电保障设备的重要组成部分。长期以来单兵班组供电保障装备仅是作为用电设备的配套组件,电池和充电设备均以满足装备用电需求为主,从而造成了供电装备体系性不强、通用性差的格局。目前国内外在供电保障装备需求论证方法方面文献资料少,缺乏装备建设借鉴。梳理了当前国内外单兵班组供电保障装备体系和指标体系,并基于编配矩阵进行建模,结合使用主体目标约束项,创新性地提出了单兵班组供电保障装备论证方法,为科学合理论证和设计单兵班组供电保障装备提供指导。
为提高辐射源个体识别准确度,解决工程化应用问题,同时避免在信号样本有限的情况下单一识别算法的局限性,提出了一种结合卷积神经网络和随机森林的辐射源个体识别方法。该方法分别利用卷积神经网络和随机森林训练生成两组个体识别模型,然后采用识别概率统计法生成不同辐射源个体的综合权值向量,最后根据权重向量形成针对不同辐射源个体的综合识别模型。仿真结果表明,相较于单一算法,所提方法能够提升整体识别准确率,同时,对不同辐射源个体均有较好的适用性。