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随着雷达技术的日益发展，要求伺服系统控制和管理的对象和控制步骤也日益增多，伺服系统测量的内容和测量精度也日益增多和提高。随之而来的难题是程序控制的关联性和判定条件的辨证性日趋复杂，而且测量对象的动态特性受外界随机性突发干扰的情况时有发生。分析和控制机动伺服平台，一般采用人工神经网络原理。原因是利用神经网络具有处理多模及复杂状态、自适应、联想、容错、记忆、自学习等优点，可以达到优化控制程序、提高装备的使用性、提高可靠性、提高自动化操作的程度。