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基于改进BPNN的遥感图像分类,先利用ERDASImagine的Classifier模块对原始遥感图像进行聚类分析并对比,确定分类类别数。后在原始图像上采集各类别的训练样本和测试样本,通过输入训练样本集训练BP神经网络分类器。最后输入整幅遥感图像到训练好的分类器,得到分类图像。试验表明,其精度优于传统统计分类方法。