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网络信息挖掘是当前研究热点,本文基于数据挖掘理论,以新浪博主微博内容为数据支撑,对微博内容进行文本信息挖掘,将中文文本转化为数字化数据,并利用Kolmogorov Filter方法进行变量筛选的数据降维操作。最后建立了决策树模型和神经网络模型并进行了模型的求解,得到了分类准确度较高的模型。将其运用到其他博主中,发现预测准确度较高,应用效果较好,值得深入研究和推广。