【摘 要】
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中小企业作为市场经济发展的主要助力,其发展需要有充足的资金支持,但融资难的问题一直是阻碍其发展的障碍之一。文章结合机器学习、统计学以及经济学等学科,在全面采集、调
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中小企业作为市场经济发展的主要助力,其发展需要有充足的资金支持,但融资难的问题一直是阻碍其发展的障碍之一。文章结合机器学习、统计学以及经济学等学科,在全面采集、调查中小企业信用信息的基础上,采用大数据技术构建中小企业信用评价体系。首先,利用随机森林算法对评价企业信用的指标进行过滤,再通过结构方程(SEM)算法计算相关指标的权重和得分,最终构建出科学合理的中小企业信用评价体系。
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