【摘 要】
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在相空间重构的基础上，并借助G-P（Grassberger-Procaccia）算法、C-C方法和Woff方法分别从濮阳市范县、华龙区和南乐县中的某观测孔的地下水位一维时问序列中提取lyapunov指数，通
【基金项目】
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国家科技支撑计划项目（2006BAD11B09-2）
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在相空间重构的基础上，并借助G-P（Grassberger-Procaccia）算法、C-C方法和Woff方法分别从濮阳市范县、华龙区和南乐县中的某观测孔的地下水位一维时问序列中提取lyapunov指数，通过对地下水时间序列的混沌特性识别，表明其时间序列具有混沌特征。然后运用加权一阶局域法对地下水位时间序列进行预测。结果表明，该模型用于地下水位时间序列的短期预测是可行和有效的。
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