【摘 要】
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由于经典的小波阈值函数存在一定的缺陷,如硬阈值函数在阈值处不具有连续性,软阈值函数的小波估计系数和原系数之间存在着恒定的偏差,会导致去噪后的图像出现失真、产生吉布
【基金项目】
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江苏省自然科学基金(BK2011789);东南大学毫米波国家重点实验室开放课题(K201318)
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由于经典的小波阈值函数存在一定的缺陷,如硬阈值函数在阈值处不具有连续性,软阈值函数的小波估计系数和原系数之间存在着恒定的偏差,会导致去噪后的图像出现失真、产生吉布斯震荡等问题。文中综合典型的小波阈值函数的优点,并综合一些改进的方法,针对其缺点,提出了一种改进的阈值函数。该函数不仅在阈值处是连续的、小波估计的系数渐进原系数,并且具有可微性,易于实现梯度算法的自适应学习。为了验证该阈值函数的优越性,通过仿真实验对几种小波去噪方法的均方差（MSE）和峰值信噪比（PSNR）进行了对比。实验结果表明,用改进后的阈值
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