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结合对比度信息与LBP的分块人脸识别

来源 :山东大学学报(工学版) | 被引量 : 6次 | 上传用户：luther2006

【摘 要】

：

基于局部二值模式(local binary pattern,LBP)的特征提取方法忽略了图像灰度值变化的强度。针对这一问题,提出了一种结合对比度信息和LBP进行人脸识别的方法。首先采用LBP算子、VAR方差(variance,VAR)算子分别提取分块人脸灰度图像的LBP直方图序列(local binary pattern histogram sequence,LBPHS)和VAR直方图序列(var

【作 者】

：

曹红根 袁宝华 朱辉生 

【机 构】

：

南京理工大学泰州科技学院计算机科学与技术系,江苏泰州,225300复旦大学计算机科学与技术学院,上海,200433;

【出 处】

：

山东大学学报(工学版)

【发表日期】

：

2012年04期

【关键词】

：

i局部二值模式 对比度信息 直方图序列 特征提取 人脸识别 

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基于局部二值模式(local binary pattern,LBP)的特征提取方法忽略了图像灰度值变化的强度。针对这一问题,提出了一种结合对比度信息和LBP进行人脸识别的方法。首先采用LBP算子、VAR方差(variance,VAR)算子分别提取分块人脸灰度图像的LBP直方图序列(local binary pattern histogram sequence,LBPHS)和VAR直方图序列(variance histogram sequence,VARHS),然后将LBPHS和VARHS串联成LBP

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