基于修正常系数模板的变步长双模式盲自适应均衡算法

来源 :北京理工大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：gklyliu

【摘要】

：

为解决修正常系数模板算法(MCMA)收敛速度缓慢的问题,在MCMA算法的基础上,给出了一种变步长双模式MCMA算法.改进算法在启动阶段用步长可变加快其收敛性,在收敛后转换到判决引

【作者】

：

田俊霞匡镜明王华

【机构】

：

北京理工大学

【出处】

：

北京理工大学学报

【发表日期】

：

2004年8期

【关键词】

：

盲均衡双模式修正常系数模板算法收敛速度 blind equalization dual mode MCMA algorithm convergenc

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为解决修正常系数模板算法(MCMA)收敛速度缓慢的问题,在MCMA算法的基础上,给出了一种变步长双模式MCMA算法.改进算法在启动阶段用步长可变加快其收敛性,在收敛后转换到判决引导模式(DD),以保证算法收敛后稳态误差在可靠范围内.通过对实测信道的Monte-Carlo仿真,比较了MCMA算法和变步长双模式MCMA算法的性能,证明了该改进算法收敛速度快,稳态误差小.

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