【摘 要】
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对Android应用程序根据反编译提取其权限特征、从源代码出发进行静态分析，筛选出可能具有恶性行为的阳性Android应用程序．进一步分析阳性Android应用程序特征、行为特征及恶意
【基金项目】
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安徽省社大学生创新项目(201512216032)
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对Android应用程序根据反编译提取其权限特征、从源代码出发进行静态分析，筛选出可能具有恶性行为的阳性Android应用程序．进一步分析阳性Android应用程序特征、行为特征及恶意行为的上下文环境．构建基于MCMC算法的多特征Android应用动态分析模型，根据构建的检测模型筛选阳性Android应用程序中良性应用程序及恶意应用程序．该方法与Androguard相比检测精度有明显的提高．
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