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利用小波网络构造模型的优化组合函数，建立了城市用水量非线性组合预测模型．将非线性组合函数的拟合转化为小波网络参数的估计，采用遗忘因子法训练网络的权值，利用递推预报误差算法训练尺度因子和平移因子．实例表明，该方法具有很强的泛化能力与自适应数据和函数变化的能力，能够有效提高预测精度，克服了线性组合预测方法适应性不强的问题．