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选择工业上常用的石脑油物性参数和对裂解产物分布影响较大的裂解工艺参数等16个参数作为输入参数，以裂解产物分布中的24种产物收率作为输出结果，通过支持向量机（SVM）回归建立了石脑油裂解反应的经验模型。经过训练样本训练获得预测模型，比较模型的预测结果与预测样本，模型的预测结果与实验数据基本相符。采用SVM模型对工业裂解炉进行预测并与实际工业数据进行对比，模型预测结果与工业数据基本相符，偏差小于5％。模型能够用于裂解炉的优化控制。