【摘 要】
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针对红外图像对比度低、噪声大等特点,提出了一种基于人类视觉系统的亮度掩蔽和对比度掩蔽特性的非下采样轮廓波变换(NSCT)域红外图像增强算法,在NSCT域中定义一种带参数的对
【机 构】
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河海大学物联网工程学院; 常州市传感网与环境感知重点实验室;
【基金项目】
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国家自然科学基金(60972101,41306089);江苏省科技支撑计划(BE2012096,BE2013372)
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针对红外图像对比度低、噪声大等特点,提出了一种基于人类视觉系统的亮度掩蔽和对比度掩蔽特性的非下采样轮廓波变换(NSCT)域红外图像增强算法,在NSCT域中定义一种带参数的对比度,对高频系数计算其带参数的对比度,用非线性增益函数对其进行增强,低对比度区域进行高增益,高对比度区域进行低增益,从而突出图像细节与提高图像对比度,同时通过估计噪声水平设置阈值,抑制绝对值小于阈值的系数,用以抑制噪声。对表示图像概貌的低频系数采用非完全贝塔函数进行非线性调整,从而提高图像的整体亮度。实验结果表明,该算法能够有效地对图像局部和整体进行增强,同时能够避免产生过增强现象,具有良好的视觉效果。
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