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期刊论文
基于神经网络的入侵检测模型研究
基于神经网络的入侵检测模型研究
来源 :山东轻工业学院学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:bocha007
【摘 要】
:
提出了将学习向量量化神经网络用于入侵检测系统的方法,并给出了基于学习向量量化神经网络的网络入侵检测系统模型结构。仿真实验结果表明,运用学习向量量化神经网络检测入侵,可
【作 者】
:
祝洪杰
刘和
汪宁
姚进
【机 构】
:
山东轻工业学院信息科学与技术学院,济南水业集团有限公司
【出 处】
:
山东轻工业学院学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2007年2期
【关键词】
:
入侵检测系统
神经网络
学习向量量化神经网络
IDS
NN
LVQ NN
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提出了将学习向量量化神经网络用于入侵检测系统的方法,并给出了基于学习向量量化神经网络的网络入侵检测系统模型结构。仿真实验结果表明,运用学习向量量化神经网络检测入侵,可以达到较高的准确检测率,是一种有效的入侵检测手段。
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