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针对高速公路限速控制是一个非线性时变系统、难以用数学模型准确建模这一特点。提出了RBF神经网络控制方法。阐述了RBF神经网络的结构和训练方法，根据高速公路主线上车辆数目以及路面状况、气象条件等信息。建立交通流速度控制RBF神经网络模型，并进行了仿真研究。该网络学习速度快、自适应强。泛化能力好，对交通流限速控制的在线建模具有重要意义。