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针对现有大多数视觉数据理解孤立地处理单个视觉对象且专注于其固有特性,对网络异构分布及相互关联等特性重视不够,导致出现求解困难、计算效率低、仅能理解低层语义等问题,阐述面向大规模网络视觉数据的关联推理与语义理解研究热点,分析国内外研究现状,对该方向的发展趋势进行展望.
网络视觉数据语义关联理解研究综述
【摘 要】
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针对现有大多数视觉数据理解孤立地处理单个视觉对象且专注于其固有特性,对网络异构分布及相互关联等特性重视不够,导致出现求解困难、计算效率低、仅能理解低层语义等问题,
【机 构】
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西安建筑科技大学图书馆,西安理工大学理学院
【出 处】
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计算机教育
【发表日期】
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2014年19期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61075007）.
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