【摘 要】
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为解决传统二维最大类问方差（Otsu）阈值分割算法处理图像时计算复杂度高、实时性差、易受噪声干扰等问题，本文将遗传算法应用到二维Otsu法中，提出一种基于遗传算法的最大类间方差
【基金项目】
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洛阳师范学院青年科研基金项目(10000872)
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为解决传统二维最大类问方差（Otsu）阈值分割算法处理图像时计算复杂度高、实时性差、易受噪声干扰等问题，本文将遗传算法应用到二维Otsu法中，提出一种基于遗传算法的最大类间方差法的灰度图像分割算法。二维Otsu算法考虑了图像的灰度信息及邻域空间的相关信息，以保证图像分割的精度；利用遗传算法则能提高运算速度。因此，基于遗传算法的最大类间方差法的灰度图像分割算法兼有二者优点，不仅提高运算速度而且能保证图像分割精度。
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