毋庸置疑，“大数据”是时下最火热的IT行业名词。虽然与之相关的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等名词外行云山雾罩，但不可否认的是，大数据正在影响着我们的生活，而围绕大数据的商业价值的显示利用，也正成为当前又一个利润的竞争焦点。
　　来自美国互联网数据中心的统计显示，在互联网上，数据每年会增长50%，每两年便将翻一番，而目前世界上90%以上的数据都是最近几年才产生的。
　　现实问题是，越来越接近天文数字的大数据，该用什么样的存储能装得下、存储得好？来自英特尔中国研究院的科学家们，正在进行一种分散式内存池和存储缓冲研究，力图打造一个可扩展的内存池架构并找到一种最佳方式，使其可以应用于大型数据中心。
　　大数据时代需要最好的资源配置
　　大数据包含的内容，并非单纯指依托于互联网的信息，目前全世界的各种工业设备、汽车、电表上的无数数码传感器，它们随时测量和传递的有关位置、运动、震动、温度、湿度等变化产生的海量数据信息，也属于大数据的范畴。特别是近年异军突起的社交网络和搜索，一度使得大数据除了海量的资源表现外，也更加具有现实的价值。
　　比如通过谷歌搜索、Facebook看到的帖子和微博消息，就能对人们的行为和情绪的细节化测量成为可能。挖掘用户的行为习惯和喜好，凌乱纷繁的数据背后找到更符合用户兴趣和习惯的产品和服务，并对产品和服务进行针对性地调整和优化，这就是大数据的价值。此外，物联网上也会产生海量的数据，从数据量来说，当前硬件的发展明显已跟不上数据扩展的速度。
　　数据中心往往需要最好的资源配置，只有这样，应用程序才能在其中更为高效地运行。同时，数据中心也需要最高的资源利用率，这样才能降低运营成本。而这些都需要一个经济划算、可扩展且可重组的计算、存储或网络资源池，它完全不同于目前独立服务器所采用的单一服务器配置。对于大型数据中心来说，这一点甚至更加重要。
　　像搭积木一样搭建数据中心
　　作为社交网络的一面旗帜，Facebook这样的行业领先者，正致力于定制化数据中心构建模块，来满足以上种种要求。数据中心里的存储和网络也正接受重新检查与设计。
　　目前的典型成品服务器一般有很多CPU、特定内存容量、很多硬盘和一个以太网接口，而模块构建组建只要一到两种设备资源和一个快速互联。通过这种方法，用户可以轻松拓展、替代或升级特定资源，如CPU，以此来满足业务要求，而无需浪费其他资源。不同于目前十分严重的资源浪费现象，数据中心将可以像乐高积木一样随意搭建，同时还确保数据中心能为现在和未来业务提供支持，有了这样的技术，用户便可以尽情享受身处其中的自由感。为了实现这一点，未来还需要更高速、更高带宽的互联，使这样的资源解聚变为现实。
　　硅光电技术铺路
　　20世纪60年代，激光器首次问世，它能产生、放大各种光线。发展到今天，人们已经可以利用激光器产生各种超高带宽、超长距离、免受电噪声干扰的激光，以此推动了高速通信的巨大发展。自从1959年集成电路发明以来，大批量、低成本制造高集成、可扩展的电路成为现实，半导体行业不断推动计算性能的提升和成本的降低。如果让在硅材料中传播接近真空光速的激光进入高集成度的硅元件中，进行数据与信号的传输，将会为计算与通信带来怎样的革命7这两者的结合就是硅光电技术。
　　其实早在2010年，英特尔便研发成功了硅光电技术。硅光电技术的突破使其成为高速、高带宽、低功率且具成本效益的互相连接的最佳候选技术。目前，这种技术能够很好地以每秒100G比特的速度运行，而且不会中止。它可以通过WDM（波分复用）技术达到每秒1TB的传输速率，而且10年内这一数字还会更高。硅的特点使它在成本上非常有竞争力。所有这些加在一起，使得硅光电成为满足大型数据中心互联要求的最理想技术。