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摘 要: 在信息时代背景下,随着电子信息技术的发展和应用范围的扩大,其在人工智能领域所发挥的作用和智能愈加明显,给我们的现实生产带来了很多的便利,开始成为不可或缺的重要角色。在当前以及未来社会的发展中,如何更好的发展和应用电子信息技术,发挥其在人工智能领域的应用价值就具有十分重要的现实意义。
关键词: 电子信息技术;互联网;人工智能;
【中图分类号】 TP393 【文献标识码】 A【文章编号】 2236-1879(2018)14-0239-01
目前,人工智能在科技界已经成为最前沿、最先进的技术手段,而这离不开电子信息技术的有效应用和辅助。随着智能生活时代的到来,人工智能的影子随处可见,电子信息技术的应用范围也在不断延伸,并且已经成为很多行业得以发展的关键技术,对推进各行各业的信息化、智能化发挥了越来越重要的作用。可以说,电子信息技术在人工智能中的运用目前仍旧是一个热点话题,也是科技研究的一个热点领域,接下来将重点对电子信息技术在人工智能中的应用价值和具体应用进行论述。
一、电子信息技术在人工智能领域的应用价值
从某种意义上讲,人工智能的发展就是数据处理系统的发展,其所具备的高效、准确、精准等优势,都离不开电子信息技术的应用。电子信息技术在人工智能领域的应用价值主要表现在三个方面:首先,电子信息技术可以有效提高人工智能的工作效率,借助电子信息技术,可以对海量的数据信息进行快速的搜集和整理,甚至可以开展各行各业的信息对比,对信息进行分层处理和有针对性的开发利用,从而有效提高人工智能的运行服务效率。其次,电子信息技术可以快速的处理模糊信息,即对一些未知问题进行有效的分析和处理,将原先的模糊信息转化为精准化的信息,从而有效提高人工智能运行的智能化水平,保证人工智能的工作质量。再次,电子信息技术可以帮助人工智能节约计算成本,借助电子信息技术,人工智能中的很多业务不需要再投入大量的人力、物力,而且可以降低海量数据的处理误差,从而节约大量的计算成本,有助于人工智能综合效益的最大化。
二、电子信息技术在人工智能中的具体应用
(一)信息收集、分析与整理技术的应用。
在人工智能领域,一个很重要的环节就是数据信息的收集、分析与整理,而这方面电子信息技术的优势是最明显的。尤其是随着大数据时代的到来,电子信息技术可以快速、准确的进行海量数据的采集、解析和论证,所以其在人工智能领域具有广泛的应用空间,即便是海量数据的变化非常快,电子信息技术与人工智能的结合,都能够很好的发掘数据背后的内在规律和潜在价值,对各类数据进行准确、高效的收集、分析、整理和再次利用。
(二)网络资源共享技术的应用。
借助电子信息技术在信息复制、传播、分享等方面的优势,网络资源可以进行快速的备份和共享传播,这也成为了人工智能中非常重要的技术环节。人工智能技术的推广,需要依赖于信息数据的重复性利用,网络资源共享技术正是利用这一点,为用户积极提供最准确的信息,有效满足用户的个性化需求,从而为用户提供最佳的服务体验。同时,网络资源共享技术在人工智能中的应用,也可以有效避免信息技术资源的重復性投入和建设,能够大量的节约社会资源的投入和管理,所以具有很高的应用价值。
(三)网络信息安全技术的应用。
在网络信息时代,信息安全一直都是一个热点问题,网络信息安全技术也成为电子信息技术的一个重要分支,其在人工智能领域的应用,最直接的作用就是保证了人工智能系统和人工智能产品的安全性。由于人工智能系统和产品的稳定运行,会涉及到设计、开发、制造、监测等很多环节,这些环节都不可避免的需要面对信息安全的问题,需要借助电子信息技术中的网络信息安全技术来提高其安全化水平。可以说,伴随着电子信息技术和人工智能的发展,网络信息安全问题的出现也在不断的推陈出新,网络信息安全技术和人工智能系统也需要不断的更新换代,这样才能更好的提高人工智能系统运行的安全系数,使其更好的服务于人们的日常生活和各行各业的发展进步。
(四)软硬件升级技术的应用。
软硬件升级技术目前也是电子信息技术的一个重要分支,将其应用在人工智能中,主要是因为随着人工智能产品涉及技术类型的日益多样化,以及各类技术更新换代的加快,为了保证人工智能的安全性、稳定性,都需要对相应的硬、软件进行及时的更新。而借助电子信息技术中软硬件升级技术的应用,可以对一些软件系统进行自动更新,对硬件更新进行及时的提醒,从而确保人工智能系统运行的稳定性和高效率。
结语
总之,在 21 世纪,各行各业的人工智能相关产品将会越来越多,而这都离不开电子信息技术的发展和进步,电子信息技术与人工智能的结合运用,可以有效提高人工智能系统的运行效率和准确性,加快信息的收集、处理与整合,从而解放大量的人力、物力和财力,实现更大的综合效益。因此,研究电子信息技术在人工智能中的应用是大势所趋,当前仍旧具有很大的应用优势和发展潜能。
参考文献
[1] 张隽哲.浅谈电子信息技术在人工智能中的应用[J].数字技术与应用,2018,36(1).
[2] 杨正基.浅析计算机科学与技术对于人工智能的影响--以《我,机器人》为例[J].中国战略新兴产业,2017 (12).
关键词: 电子信息技术;互联网;人工智能;
【中图分类号】 TP393 【文献标识码】 A【文章编号】 2236-1879(2018)14-0239-01
目前,人工智能在科技界已经成为最前沿、最先进的技术手段,而这离不开电子信息技术的有效应用和辅助。随着智能生活时代的到来,人工智能的影子随处可见,电子信息技术的应用范围也在不断延伸,并且已经成为很多行业得以发展的关键技术,对推进各行各业的信息化、智能化发挥了越来越重要的作用。可以说,电子信息技术在人工智能中的运用目前仍旧是一个热点话题,也是科技研究的一个热点领域,接下来将重点对电子信息技术在人工智能中的应用价值和具体应用进行论述。
一、电子信息技术在人工智能领域的应用价值
从某种意义上讲,人工智能的发展就是数据处理系统的发展,其所具备的高效、准确、精准等优势,都离不开电子信息技术的应用。电子信息技术在人工智能领域的应用价值主要表现在三个方面:首先,电子信息技术可以有效提高人工智能的工作效率,借助电子信息技术,可以对海量的数据信息进行快速的搜集和整理,甚至可以开展各行各业的信息对比,对信息进行分层处理和有针对性的开发利用,从而有效提高人工智能的运行服务效率。其次,电子信息技术可以快速的处理模糊信息,即对一些未知问题进行有效的分析和处理,将原先的模糊信息转化为精准化的信息,从而有效提高人工智能运行的智能化水平,保证人工智能的工作质量。再次,电子信息技术可以帮助人工智能节约计算成本,借助电子信息技术,人工智能中的很多业务不需要再投入大量的人力、物力,而且可以降低海量数据的处理误差,从而节约大量的计算成本,有助于人工智能综合效益的最大化。
二、电子信息技术在人工智能中的具体应用
(一)信息收集、分析与整理技术的应用。
在人工智能领域,一个很重要的环节就是数据信息的收集、分析与整理,而这方面电子信息技术的优势是最明显的。尤其是随着大数据时代的到来,电子信息技术可以快速、准确的进行海量数据的采集、解析和论证,所以其在人工智能领域具有广泛的应用空间,即便是海量数据的变化非常快,电子信息技术与人工智能的结合,都能够很好的发掘数据背后的内在规律和潜在价值,对各类数据进行准确、高效的收集、分析、整理和再次利用。
(二)网络资源共享技术的应用。
借助电子信息技术在信息复制、传播、分享等方面的优势,网络资源可以进行快速的备份和共享传播,这也成为了人工智能中非常重要的技术环节。人工智能技术的推广,需要依赖于信息数据的重复性利用,网络资源共享技术正是利用这一点,为用户积极提供最准确的信息,有效满足用户的个性化需求,从而为用户提供最佳的服务体验。同时,网络资源共享技术在人工智能中的应用,也可以有效避免信息技术资源的重復性投入和建设,能够大量的节约社会资源的投入和管理,所以具有很高的应用价值。
(三)网络信息安全技术的应用。
在网络信息时代,信息安全一直都是一个热点问题,网络信息安全技术也成为电子信息技术的一个重要分支,其在人工智能领域的应用,最直接的作用就是保证了人工智能系统和人工智能产品的安全性。由于人工智能系统和产品的稳定运行,会涉及到设计、开发、制造、监测等很多环节,这些环节都不可避免的需要面对信息安全的问题,需要借助电子信息技术中的网络信息安全技术来提高其安全化水平。可以说,伴随着电子信息技术和人工智能的发展,网络信息安全问题的出现也在不断的推陈出新,网络信息安全技术和人工智能系统也需要不断的更新换代,这样才能更好的提高人工智能系统运行的安全系数,使其更好的服务于人们的日常生活和各行各业的发展进步。
(四)软硬件升级技术的应用。
软硬件升级技术目前也是电子信息技术的一个重要分支,将其应用在人工智能中,主要是因为随着人工智能产品涉及技术类型的日益多样化,以及各类技术更新换代的加快,为了保证人工智能的安全性、稳定性,都需要对相应的硬、软件进行及时的更新。而借助电子信息技术中软硬件升级技术的应用,可以对一些软件系统进行自动更新,对硬件更新进行及时的提醒,从而确保人工智能系统运行的稳定性和高效率。
结语
总之,在 21 世纪,各行各业的人工智能相关产品将会越来越多,而这都离不开电子信息技术的发展和进步,电子信息技术与人工智能的结合运用,可以有效提高人工智能系统的运行效率和准确性,加快信息的收集、处理与整合,从而解放大量的人力、物力和财力,实现更大的综合效益。因此,研究电子信息技术在人工智能中的应用是大势所趋,当前仍旧具有很大的应用优势和发展潜能。
参考文献
[1] 张隽哲.浅谈电子信息技术在人工智能中的应用[J].数字技术与应用,2018,36(1).
[2] 杨正基.浅析计算机科学与技术对于人工智能的影响--以《我,机器人》为例[J].中国战略新兴产业,2017 (12).