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烧结终点是判断烧结过程正常与否的重要标志。我们在为涟钢280m^2烧结机开发的烧结终点（BTP）智能优化控制系统中，采用了基于BP神经网络预测的烧结终点智能控制策略。本文着重介绍了基于BP神经网络的烧结终点预测模型的建立、在线学习及修正，以及试验室调试和在线运行情况。
基于BP神经网络的烧结终点预测模型
【摘 要】
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烧结终点是判断烧结过程正常与否的重要标志。我们在为涟钢280m^2烧结机开发的烧结终点（BTP）智能优化控制系统中，采用了基于BP神经网络预测的烧结终点智能控制策略。本文着重介
【机 构】
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湖南华菱涟源钢铁有限公司
【出 处】
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烧结球团
【发表日期】
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2006年4期
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