K-means算法在志愿平行投档排序分值计算中的应用研究

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截止到2014年,全国共有28个省市实行平行志愿投档,该模式得到社会很高的认可。平行志愿模式需要按照考生总分的高低进行排序投档,在解决同分考生投档时,现行做法依次考虑语文、数学、外语成绩,该3科成绩的优劣直接影响其志愿出档情况。以2015年湖北省考生成绩为分析基础,采用KDD的K-means经典算法,按照批次个数进行聚类,进行局部质心的提炼,得到的质心向量,计算考生成绩向量在质心向量的投影长度来进行排序。该算法避免了人为定义语文、数学等各科成绩的优先级,而采用数据挖掘思想,综合考虑各个成绩项,最终决定排序
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