【摘 要】
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高光谱数据因其波段多且宽度窄的特点能够使得高光谱遥感探测到宽波段无法探测到的物体,然而,其相邻波段的相关性较高使得信息冗余度增加,这也为高光谱信息提取增加了难度。
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高光谱数据因其波段多且宽度窄的特点能够使得高光谱遥感探测到宽波段无法探测到的物体,然而,其相邻波段的相关性较高使得信息冗余度增加,这也为高光谱信息提取增加了难度。如何在这些海量信息中提取有用的特征谱段信息是高光谱研究的重点,也是高光谱应用的基础。本文针对高光谱海量信息的特点,提出了一种基于限定波段子集的特征提取算法,该方法基于导数光谱挑选出可能对研究目标响应的波段子集,在限定的波段子集中提取出各波段子集特征光谱。作者以重庆万盛矿区的地面高光谱数据为例,对该矿区中As、Cd两种元素进行了特征识别,通过实验分
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