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贝叶斯分类模型是入侵检测中用于攻击类型分类的有力工具。在总结前人成果的基础上，提出了一个改进的贝叶斯模型，对朴素贝叶斯算法进行了改进，降低了朴素贝叶斯算法的强独立性假设，提高了入侵检测的分类精度，并通过试验对算法进行了验证和性能分析。同时，指出了下一步的研究方向。
基于改进贝叶斯算法的入侵检测方法
【摘 要】
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贝叶斯分类模型是入侵检测中用于攻击类型分类的有力工具。在总结前人成果的基础上，提出了一个改进的贝叶斯模型，对朴素贝叶斯算法进行了改进，降低了朴素贝叶斯算法的强独立性假
【机 构】
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中国科学技术大学信息管理与决策科学系
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2006年12期
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