【摘 要】
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<正>美国休斯敦大学Akash Sharma和德克萨斯A&M大学W.John Lee在2016年8月召开的2016年度非常规资源技术大会(2016Unconventional Resources Technology Conference)上发表论
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<正>美国休斯敦大学Akash Sharma和德克萨斯A&M大学W.John Lee在2016年8月召开的2016年度非常规资源技术大会(2016Unconventional Resources Technology Conference)上发表论文《非常规油气藏EUR预测改进方法》(Improved Workflow for EUR Prediction in Unconventional Reservoirs)中提出了一种改进方法,该方法不仅提高了超低渗透率油气藏产量预测的能力,还能准确预测出EUR(估算的最终采收率)。一直以来,产量和EUR预测困扰油气行业。两位学者所提出的这种方法结合了诊断图版、递减模型(用于瞬变流动的Duong模型和用于受边界控制流动的Arps模型)、先进的数据平滑处理法,以及用在介于瞬变流动和受边界控制流动
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