【摘 要】
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针对社会网络图中的隐组查询问题,提出了一种基于隐马尔科夫模型演化的方法.不同于传统方法,文中首先对“微观法则”提出了一些合理的假设,这些法则决定了在某时刻一个个体是
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针对社会网络图中的隐组查询问题,提出了一种基于隐马尔科夫模型演化的方法.不同于传统方法,文中首先对“微观法则”提出了一些合理的假设,这些法则决定了在某时刻一个个体是否存在于一个特定群体.通过这些假设,可以得到社会个体和群体的动态演化.然后根据群体演化,找出长时间保持通信的群体作为潜在的隐组,再通过进一步分析,确保这些潜在的隐组以一个较高的概率成为理想的结果.为验证算法的有效性,文中分别对模拟和真实的数据进行了测试.
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