基于树莓派路径规划的智能终端配送机器人

来源 :工业控制计算机 | 被引量 : 0次 | 上传用户:qwezxcasdqwezxc
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对当前基层物流工人工作负担大,为减轻基层物流工人的负担,依据机械原理、机械设计、自主定位、自主路径规划和自主行走与避障的基本知识,选择合理的机器人小车结构及路径规划方案,设计出一款能够快速定位行走且精确避障的机器人小车。
其他文献
近年来,我国矿山行业迅速发展,矿业快速进步的同时,也伴随着诸多问题。其中尾矿废水的处理,成为了一个棘手的问题。针对某矿山企业尾矿库污水处理系统人工加药状况,为了减轻劳动强度及环保压力,该矿山企业通过对控制系统自动控制改造。系统以西门子S7-314C-2 DP PLC为控制核心,通过TCP/IP实现上位机对水处理厂数据采集、上传、报警、智能控制等功能。由于污水处理给药量没有明确数学计算公式,设计了一套模糊PI算法给药,实现尾矿废水根据水质情况按需给药,杜绝了药剂过量造成二次污染的同时又避免了药剂浪费,稳定了
基于湿式钠碱洗涤原理的脱硫脱颗粒复合装置由文丘里洗涤器以及洗涤塔两部分组合进行船舶尾气的处理。针对该装置设计了一套基于西门子S7-300 PLC的脱硫脱颗粒控制系统,内部程序实现脱硫脱颗粒工作流程的自动化,上位机通过Win CC组态形成监控界面,实现系统运行控制、实时参数的监测和紧急报警、历史数据的记录归档。
为提升超临界燃煤机组的运行灵活性,提出了多模型预测控制策略。为避免由于局部模型或相应局部控制器切换造成的扰动,采用对局部控制器输出加权求和的思路,得到全局优化控制作用,其中各局部控制器权重由拟合间隙度量函数曲线确定。工程应用表明,与原DCS协调控制策略相比,新协调控制系统能有效提高超临界燃煤机组的运行灵活性,同时保证关键参数稳定。
伴随着大数据技术的日益成熟及5G技术的不断推广,一种基于大数据的车内空气质量监控系统将营造智能舒适的车内空气环境,该监控系统由车内空气净化终端和软件应用端组成。借助物联网与5G技术,利用大数据分析手段,根据实时检测到的车内空气状态数据,模拟计算给出相应的控制策略,以驱动净化终端实施空气处理的若干功能;同时该系统还拥有车内人员探测分析功能,当老人或小孩长时间滞留车内时,分析异常后能触发报警求救信号;软件应用端可以使用PC或手机APP,实施远程监测与控制。
结合高专师范生的实际情况,设计了基于计算思维的Scratch编程课程。以“勾股数”、“百僧分馍”为例,诠释教学实践的具体流程,努力培养以分解思维、算法思维和系统思维为主要思维的计算思维能力。
现代电站系统日益庞大且复杂,且火电机组设备大多处于高温、高尘、高速等恶劣环境中运行,极易出现故障。故障的发生会影响机组正常运行脱离最优工况降低经济效益,重大故障甚至会造成人员伤亡。因此,对这些复杂设备进行在线实时过程监测与故障预警,是保障电站设备运行可靠性、经济性的重要手段。对此采用了基于深度学习算法对DCS系统中海量过程数据进行数据驱动建模,挖掘过程数据中所代表的设备运行信息,开发了电站设备在线实时过程监测与故障预警系统。试验结果表明,该系统提供了简单高效的建模方法与精准迅速的故障预警,为现场运行人员给
针对火电厂引风机故障发生频繁、后果严重的问题,提出一种适用于复杂工况的全新引风机故障预警算法。结合机理知识和数据挖掘的方法,分析了引风机的特征变量,提取了不同重要程度和层级的特征变量,并基于聚类算法和故障关联度的思想,研发并建立了引风机的在线故障预警模型。该模型适用于具有历史故障库和缺少历史故障库的不同场景,有效满足实际运行的场景需求,实现引风机在线实时故障预警。
井下装矿站在运转时,计量斗在放料的过程中可能会出现卡堵或粘附现象,为了能够提高计量斗的作业效率和精度,研究了不同振动参数对计量斗中剩余矿物颗粒质量的影响。采用EDEM软件对计量斗装料放料的过程进行模拟,并且运用控制变量法分析不同振动频率和振幅对放料之后仓体内剩余矿物颗粒质量的影响,得出最优的振动参数。结果表明,在振动频率为5Hz,X方向的振幅为35mm的条件下,仿真时间10s,仓体内的剩余矿物颗粒质量由原先的10.9609kg下降为0.5914kg,粘附于仓体内的矿物颗粒得到了有效去除。
基于平面对称光学系统的波像差理论,经过物像空间光学元件材料折射率对波像差影响的修正,将像差理论扩展到折反射全景成像光学系统,运用自相关积分和高斯-勒让德数值积分法方法,计算折反射全景成像光学系统的调制传递函数并进行验证。最后,以该MTF作为优化折反射全景成像光学系统的评价函数,采用自适应归一化实数编码遗传算法对一个中等孔径大小的折反射全景成像光学系统实例优化设计。结果表明该光学系统经优化设计后的M
作为第五代移动通信(5G)的关键技术之一,设备到设备(D2D)通信具有高传输速率,低时延等优势。D2D链路与蜂窝链路共享传输信道被认为是解决频谱稀缺的有效途径。针对D2D通信的信道分配问题,提出了两种智能优化算法,在降低算法复杂度的同时提升了频谱效率。