【摘 要】
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针对自然界中广泛存在的光谱特征随空间有规律变化的一类地物在混合像元背景地物的干扰下难以有效识别的问题,提出了基于空间光谱差比参量的识别方法。通过理论分析与公式推
【基金项目】
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国家自然科学基金(41601383);国家重点研发计划项目(2017YFC1500902);兵团科技攻关项目(2017DB005-01)
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针对自然界中广泛存在的光谱特征随空间有规律变化的一类地物在混合像元背景地物的干扰下难以有效识别的问题,提出了基于空间光谱差比参量的识别方法。通过理论分析与公式推导,首先对空间光谱差比参量的概念进行了定义,然后基于图像模拟.通过算法设计应用该参量进行目标识别。结果表明,该参量对于不同目标背景干扰下该类地物的识别具有科学性及有效性,模拟图像的分类识别精度达到了99.8%,随着影像空间分辨率与光谱分辨率的逐步提高,具有一定的应用前景。
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