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针对压力钢管内壁表面缺陷图像在直方图呈偏态或重尾时图像分割效果差的问题,在传统的图像分割思想的基础上,提出了一种基于灰度中值和灰度平均离差分生成图像最佳分割阈值主变量的改进算法。实验结果表明,改进后的算法对于能够稳定有效地分割压力钢管内壁正常部位与缺陷部位,并将缺陷部位的细节特征增强显示,为后续分析缺陷原因提供了很好的形态学依据;显示了其在化工设备的完整性检测技术中的应用意义。