【摘 要】
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针对传统空中目标意图估计方法大多依赖专家经验,仅考虑单时刻目标属性,导致意图估计结果不可靠、准确度较差的问题,提出基于改进灰色神经网络(IFOA-GNNM)的空中目标意图估计模型.该模型采用改进后的果蝇算法优化灰色神经网络挖掘空中目标多时刻属性的变化趋势与意图之间的隐含规则实现对空中目标的意图估计.仿真实验结果表明,该模型在对空中目标的意图的估计中有着更强的可靠性和更高的准确性.
【机 构】
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中北大学信息与通信工程学院,山西太原030051
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针对传统空中目标意图估计方法大多依赖专家经验,仅考虑单时刻目标属性,导致意图估计结果不可靠、准确度较差的问题,提出基于改进灰色神经网络(IFOA-GNNM)的空中目标意图估计模型.该模型采用改进后的果蝇算法优化灰色神经网络挖掘空中目标多时刻属性的变化趋势与意图之间的隐含规则实现对空中目标的意图估计.仿真实验结果表明,该模型在对空中目标的意图的估计中有着更强的可靠性和更高的准确性.
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