【摘 要】
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随着深度学习的快速发展,基于数字图像的表情技术逐渐成为人工智能的发展趋势之一.在教育领域教学的过程中,通过分析学生上课时的面部表情,教师可以更好的了解学生的学习状态,学生有没有听懂授课内容,便于教师改变教学策略.本文基于卷积神经网络、深度信念学习和多层感知器等相关算法,设计高校学生人脸情感分析和识别系统.
【机 构】
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北方民族大学计算机科学与工程学院,宁夏 银川 750021
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随着深度学习的快速发展,基于数字图像的表情技术逐渐成为人工智能的发展趋势之一.在教育领域教学的过程中,通过分析学生上课时的面部表情,教师可以更好的了解学生的学习状态,学生有没有听懂授课内容,便于教师改变教学策略.本文基于卷积神经网络、深度信念学习和多层感知器等相关算法,设计高校学生人脸情感分析和识别系统.
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