摘 要：新零售是数据和零售业态的结合，数据时代的到来，引领了零售模式的变革，实现了由消费者引导生产的模式变革。将传统零售业进行量化处理、数据建模，优化资源配置，重塑了零售供应链，催生了零售新业态。
　　新零售是生态，人货场重构的背后是数据
　　在新零售这场争夺战中，阿里巴巴无疑是最大的玩家。近日阿里以224亿元入股高鑫零售，吸足了大众的眼球，据不完全数据统计，在短短一年的时间里，阿里以入股、联姻等方式布局新零售的投资金额高逾776亿元。
　　马云和虞锋共同创立的云锋基金，也紧跟步伐，在新零售领域彰显出巨大的“野心”。“新零售不止是线上线下联系，而且是会完完全全重构产业链，解决供应链和物流配送问题。”关于新零售，虞锋认为其就是一个生态，在具体投资的过程當中，与其他基金投资单个项目的方式不同，云锋基金更看中产业链及生态投资。
　　“我们投资的核心点第一个是要在产业的上下游进行布局，第二个就是要逐步培养生态圈”，虞锋曾这样阐述云锋基金的投资逻辑。
　　在此投资逻辑之下，云锋基金曾携手阿里等资本与新华联共同设立杭州瀚云新领股权合伙企业以布局新零售，并先后投资了深兰科技、心怡科技、众盟数据、鲸仓科技等新零售、物流及大数据企业。
　　数据化运营助力传统零售新风尚
　　传统零售模式下的数据化，抛开线上和线下的全渠道融合，更多是源于对数据的搜集、整理、分析、实现可预测、可指导，也就是我们常说的数据化管理。
　　在移动互联网的今天，传统零售商业模式的每一个供应链细节都离不开数据的支撑。特别是以消费者驱动的供应链模式为主流的今天，用数字解读顾客需求成为品牌和竞争渠道的核心。利用数字化的方式量化人、货、场的概念，量化经营管理。在店铺的运营层面，会员的消费数据，可以用来统计历史销售情况，根据权重比，推算每天、每周、每月、每年的销售预测，高效智能的指点销售；商品的销售记录，不同区域、不同门店、不同货架、不同商品，根据数据分析，数据建模，数据预测，可以实现智能配补货，提高了商品的周转率，同时也降低库存和运输成本。
　　在零售的移动互联网时代，数据不再仅仅只是销售预测、智能配补货。在云计算、大数据的背景下，零售企业整合大数据、移动互联网技术、RFID技术，搭建智能业务场景，建立企业智能化的信息管理系统。
　　帮助企业树立数据化的经营理念和商业组织形式，在消费者被量化的同事，商品和服务也可以被量化，改变传统的生产驱动消费者的模式，实现消费者驱动生产，催生出了零售新模式C2B，C2M，实现零售供应链链的重塑。
　　数据化重塑零售供应链，实现零售新业态
　　新零售，重在提高消费者的用户体验，无时无刻的始终为消费者提供超出期望的“内容”。
　　目前主流的电商公司，其本质都是零售公司+数据公司，整合线上线下，通过数据赋能线下零售商。对会员数据进行标签化、可视化处理，利用大数据对消费者进行精准营销，精准的商品匹配，以期给予消费者最大的惊喜。对供应链通过大数据进行销售、进货预测。数据在整个移动互联网中把消费者的完整的串联起来，把消费者数字化，实现网站互联，实现按需分配，搭建无处不在的消费场景。
　　阿里研究院在今年3月份发布的《新零售研究报告》中，对新零售的概念和方法进行了系统的解读，新零售的核心是业务重构，产生全新的商业形态，不再只是简单的零售场景和业态的相加，类似于盒马鲜生、无人零售商店“淘咖啡”。
　　其中，阿里研究院这样描述了新零售在2017年～2020年的场景：商业元素数据化、重构人货场、内生零售形态、产生新零售物种、C2B生产。完全颠覆了传统零售的模式，而新零售和传统零售的最根本区别是什么，“数据化”。
　　数据化驱动的新零售，使人、货、场完全被数据化、量化，根据大数据，了解消费者的个性化需求，了解市场的迫切需求，及时的调整产品策略。满足市场多样的、消费者个性化的需求，重构供应链和消费场景。
　　在新零售的模式下，通过大数据连接消费者和品牌，把传统的人、货、场模式全部搬到数据的层面，进行场景重构，使消费者不拘泥于场景，不拘泥于触点，实现消费者和企业品牌点对点的交互，满足无处不在的消费场景。
　　（作者单位：山东交通职业学院）