基于局部结构的多尺度协作表示人脸识别算法

来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 3次 | 上传用户：jill818

【摘要】

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人脸识别在实际应用中,往往存在无法获取足够多的训练样本的情况,而在小样本情况下,协作表示的识别性能会受到严重影响。多尺度块协作表示算法能有效集成不同尺度下的分类结果,但其分类框架中子块的计算是相互独立的,忽略了块之间的结构关系。而局部结构法将图像划分为多个局部区域,每个局部区域的重叠块分布在相同的线性子空间中,该子空间可以反应块之间的结构关系,能提高多尺度块协作表示在小样本下的鲁棒性。因此提出了基

【作者】

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刘宇凯金晓康张建明廖婷婷

【机构】

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长沙理工大学综合交通运输大数据智能处理湖南省重点实验室,长沙理工大学计算机与通信工程学院

【出处】

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计算机工程与应用

【发表日期】

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2018年17期

【关键词】

：

人脸识别协作表示小样本问题多尺度块协作表示局部结构 face recognitioncollaborative representationsmall

【基金项目】

：

国家自然科学基金（No.61402053）, 湖南省教育厅科学研究重点项目（No.16A008）, 湖南省交通厅科技项目（No.201446）, 2017年湖南省研究生科研创新项目（No.CX2017B486）, 2016年长沙理工大学研究生课程建设项目（No.KC201611）

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