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为提高用电量时间序列聚类的准确度,改进对标选取策略,提出一种基于用电量时间序列轨迹相似度的对标选取方法。该方法基于K-shape算法和动态时间规整,通过综合衡量用电量时间序列上数值和轨迹的相似性,确定最优对标标的。利用该方法对江苏部分城市进行了用电量对标城市的选取,结果验证了方法的有效性。