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基于神经网络的钢材表面裂纹定量检测方法的研究
基于神经网络的钢材表面裂纹定量检测方法的研究
来源 :自动化技术与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sophia_yin104
【摘 要】
:
介绍基于神经网络的钢材表面裂纹定量检测原理及方法,设计了基于LabVIEW的钢杆裂纹缺陷漏磁定量检测系统,并对钢杆表面横向裂纹缺陷进行模拟实验,运用神经网络技术初步建立数
【作 者】
:
罗成汉
解源
王飞
【机 构】
:
集美大学信息工程学院
【出 处】
:
自动化技术与应用
【发表日期】
:
2003年4期
【关键词】
:
钢材表面裂纹
定量检测
神经网络
数学模型
漏磁场检测法
Quantitative testing LabVIEW Neural network Mathema
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介绍基于神经网络的钢材表面裂纹定量检测原理及方法,设计了基于LabVIEW的钢杆裂纹缺陷漏磁定量检测系统,并对钢杆表面横向裂纹缺陷进行模拟实验,运用神经网络技术初步建立数学模型,通过评判Vpp得到反映裂纹状况的定量检测结果,从而验证了该方法的可行性,并得出相关的结论.
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