【摘 要】
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提出了一种新的信号源盲分离算法.该算法不仅能够有效地求解源信号中同时存在超高斯信号和亚高斯信号的杂系混合(hybrid mixture)的信号源盲分离问题,而且能够准确地估计未知
【机 构】
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深圳市中兴通讯股份有限公司技术中心研究部,上海交通大学自动化系,上海交通大学振动、冲击、噪声国家重点实验室
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提出了一种新的信号源盲分离算法.该算法不仅能够有效地求解源信号中同时存在超高斯信号和亚高斯信号的杂系混合(hybrid mixture)的信号源盲分离问题,而且能够准确地估计未知信号源的数目,因而具有比一般盲分离算法更广得多的应用范围.对于杂系混合盲分离问题,一般的盲分离算法往往不能求解.现有的绝大多数盲分离算法总是假设信号源的数目是已知的,这在多数背景下是不适用的,从而大大限制了信号源盲分离这一信号处理方法的实际应用范围.通过利用概率密度函数估计的核函数法对信号源盲分离算法中的评价函数(score fu
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