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脑磁逆问题的求解是脑磁研究中的一个关键问题,其中对多电流偶极子源参数的推断一般采用非线性全局优化方法,但收敛速度较慢。为提高计算速度,该文采用结合局域优化的遗传算法,既克服了局域优化的局部极小问题,又可以加快收敛速度。基于真实头模型的仿真计算表明该方法是有效的。
利用结合局域优化的遗传算法求解脑磁逆问题
【摘 要】
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脑磁逆问题的求解是脑磁研究中的一个关键问题,其中对多电流偶极子源参数的推断一般采用非线性全局优化方法,但收敛速度较慢。为提高计算速度,该文采用结合局域优化的遗传算法,既克服了局域优化的局部极小问题,又可以加快收敛速度。基于真实头模型的仿真计算表明该方法是有效的。
【机 构】
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浙江大学现代光学仪器国家重点实验室,浙江近代物理中心,Dept.ofElectromag.Theory
【出 处】
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电子与信息学报
【发表日期】
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2002年06期
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