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次线性期望下Marcinkiewicz’s强大数定律
次线性期望下Marcinkiewicz’s强大数定律
来源 :应用数学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fntshb
【摘 要】
:
次线性期望提供了一个非常灵活的框架来对不确定的现象概率问题建立模型,大量的问题引起许多人的兴趣.在本文中,通过利用次线性期望的概率不等式,我们得到Marcinkiewicz’s强
【作 者】
:
付宗魁
费丹丹
吴群英
【机 构】
:
信阳学院数学与信息学院,桂林理工大学理学院
【出 处】
:
应用数学
【发表日期】
:
2018年3期
【关键词】
:
强大数定律
次线性期望
独立同分布随机变量
Strong law of large numberSub-linear expectationIndependen
【基金项目】
:
Supported by the National Natural Science Fundation of China(11661029), Xinyang College General Project(2017yb07)
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次线性期望提供了一个非常灵活的框架来对不确定的现象概率问题建立模型,大量的问题引起许多人的兴趣.在本文中,通过利用次线性期望的概率不等式,我们得到Marcinkiewicz’s强大数定律.
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