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室内空气品质（IAQ）的评价一直是困扰人们的一大问题,目前还没有一个完善的评价体系。将遗传算法和神经网络结合建立起一个基于遗传算法改进BP神经网络的IAQ评价模型,该模型预测精度更高且收敛速度更快,能较好地反映IAQ的好坏,得到一个评价等级。通过实际房间测量数据对模型进行检验,结果表明该模型能够客观准确地对IAQ进行评价。