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关于图像传输的优化问题,针对传统小波阈值降噪方法,为了克服硬阈值函数不连续,软阈值函数中估计小波系数与分解小波系数之间存在恒定偏差,构造了一个新的非线性阈值函数,通过调整参数可视化地改变阈值函数的形状,将Dono-ho的硬阈值和软阈值作为两种特殊的情况。算法采用对非重要小波系数的处理,不是均设为0,系数可由多项式调节以接近理想小波系数,并进行仿真。仿真结果表明,算法对图像中的加性噪声能很好地去除,并且较好地克服了传统软、硬阈值存在的振荡和边界模糊偏差缺陷,改善了图像质量。