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应用数据处理的GMDH自回归算法、AC算法，建立了基于GMDH的工业产品销售收入预测模型，并结合BP神经网络，最终建立了最优组合预测模型。通过对四川省2008年第2、3、4季度的工业产品销售收入指标进行验证，得出本文的方法，不仅改善了模型对数据样本的拟舍精度，而且提高了模型的预测能力。
基于GMDH和BP的组合预测模型在工业产品销售收入中的应用
【摘 要】
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应用数据处理的GMDH自回归算法、AC算法，建立了基于GMDH的工业产品销售收入预测模型，并结合BP神经网络，最终建立了最优组合预测模型。通过对四川省2008年第2、3、4季度的工业产
【机 构】
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四川大学工商管理学院
【出 处】
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技术与市场
【发表日期】
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2010年2期
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