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将草图作为检索示例用于图像检索称为基于草图的图像检索,简称草图检索.其中,细粒度检索问题或类内检索问题是2014年被研究者提出并快速成为广受关注的研究方向.目前研究者通常用三元组网络来解决类内检索问题,且取得了不错的效果.但是三元组网络的训练非常困难,很多情况下很难收敛甚至不收敛,且存在着容易过拟合的风险.借鉴循环生成对抗训练的思想,设计了SketchCycleGAN帮助提高三元组网络训练过程的效率,以对抗训练的方式使其参与到三元组网络的训练过程中,通过充分挖掘数据集自身信息的方式取代了利用其他数据