【摘 要】
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建立广义动态模糊神经网络模型,用来预测焊接接头力学性能.模型结构不再是建模时预设,而是在对逐 个样本的学习过程中动态自适应调整.引人椭圆基函数扩大函数的接收域,利用系
【机 构】
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内蒙古工业大学材料科学与工程学院,内蒙古农业大学机电工程学院
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建立广义动态模糊神经网络模型,用来预测焊接接头力学性能.模型结构不再是建模时预设,而是在对逐 个样本的学习过程中动态自适应调整.引人椭圆基函数扩大函数的接收域,利用系统误差和模糊规则s 完备性作 为模糊规则增加的依据,并将模糊规则s 完备性作为径向基单元的宽度确定准则.以误差减少率评价模糊规则的 重要性,并以此为依据对模型的模糊规则进行修剪.采用三种不同厚度、不同工艺TC4 钛合金TIG焊接试验,获得 17 组训练样本和5 组仿真样本数据,建模并仿真.结果表明,该模型能够对焊接接头力学性能进行较为准确的预
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